Wissensblog der Internetagentur goldorange aus Hannover

Whitepaper: Ihre Kundendaten als personalisierte Nachrichten auf allen Kanälen

  • Veröffentlicht am 03.12.2013
Die Welt der modernen Kunden verändert sich stetig – sie hält Schritt mit den technologischen Trends. Nur wir können Marketer darauf reagieren bzw. das vernetzte Kundenverhalten nutzen?
Wie können Kundendaten für personalisierte 1:1- Nachrichten genutzt werden und wie gestaltet sich eine 1:1-Kommunikation mit Käufern überhaupt? Auf diese Fragen geht das Whitepaper ein und daneben auch, wie sich der ROI um 10-30% steigern lässt?

Die Themen des Jahres 2013 für Marketingverantwortliche wie auch für Internetagenturen waren ja Content Marketing und Big Data.

Das Whitepaper nimmt sich dem Thema Big Data an und erläutert, welche Macht in der Anpassung von Inhalten für den 'Always on' Kunden liegt und wie Marketer diese Macht in Gewinne umwandeln können.

Darin werden auch konkrete Maßnahmen in der personalisierten Kundenkommunikation beleuchtet wie z.B.
  • Empfehlungstool auf der Website
  • Sozialen Netzwerke/Opt-in-Promotions
  • Personalisierte Website mit Guided-Selling-Tools
  • Getriggerte E-Mail-Empfehlungen und Remarketing
  • Mobile Interaktion über Twitter
  • Mobile Interaktion im Online-Shop
  • E-Mail-Personalisierung
  • personalisierte News zu lokalen Events über SMS oder E-Mail

Zusammengefasst werden die Grundbausteine für datengetriebenes, effektives und personalisiertes Marketing:

  • Erfassung und Identifizierung aller Kunden- und Produktdatenquellen
  • Aggregation und Verarbeitung der Daten
  • Planung: Aktionen und Maßnahmen
  • kontinuierliche Personalisierung
Das Whitepaper beinhaltet recherchierte Fachinformationen und wird gratis auf lead-digital.de bzw. einem  Partner – der ExactTarget zur Verfügung gestellt.

Wir möchten an dieser Stelle noch auf den BITKOM-Leitfaden "Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte" aufmerksam machen. Dieser Leitfaden zeigt an 34 Fallbeispielen, welchen erheblichen Mehrwert Unternehmen aus Big-Data-Analysen ziehen können.

Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte